Die ACM-Umfrage – durchgeführt von der Association for Computing Machinery, der weltweit größten Fachgesellschaft für Informatik – erfasste 763 Lehrende aus 49 Ländern und zeichnet damit ein breites, international repräsentatives Bild der aktuellen Lage in der Hochschul-Informatikausbildung. Der zentrale Befund: Zwei Drittel der Befragten haben ihre Prüfungsformate bereits aktiv angepasst, weil KI-Werkzeuge wie GitHub Copilot oder ChatGPT es Studierenden ermöglichen, Prüfungsaufgaben ohne echtes Verständnis zu lösen. Als Reaktion setzen viele Lehrende auf mündliche Prüfungen, beaufsichtigte Tests ohne KI-Zugang sowie projektbasierte Leistungsnachweise, bei denen Denk- und Begründungsprozesse sichtbar werden. Der titelgebende „Paradox"-Charakter: Dieselben KI-Tools, die als Lern- und Tutoring-Helfer potenziell wertvoll wären, untergraben gleichzeitig gängige Bewertungsverfahren. Fast die Hälfte der befragten Lehrenden gab an, keine bewährten Lehrkonzepte für die Integration von KI in ihre Kurse zu kennen – ein strukturelles Defizit, das auf fehlende Curricula-Entwicklung und ausbleibende institutionelle Unterstützung hindeutet. Der inhaltliche Fokus der Ausbildung verschiebt sich dadurch merklich: weg vom eigenständigen Schreiben von Code, hin zum kritischen Lesen, Verstehen und Bewerten von KI-generiertem Code. Für den Arbeitsmarkt bedeutet das eine Verschiebung im Kompetenzprofil von Berufseinsteigern, die künftig stärker konzeptuell und kommunikativ geprüft worden sein werden als in der praktischen Produktionserfahrung.