MaralGPT Mythos 9B 2606 wurde von Reddit-Nutzer /u/Haghiri75 veröffentlicht, der aus dem Iran stammt und erläutert, dass er – wie viele Nutzer außerhalb der USA – keinen Zugang zu Fables KYC-Prozess hat und die Plattform für Nicht-Amerikaner gesperrt ist. Das Modell ist ein Finetuning auf Basis von Qwen 3.5 mit 9 Milliarden Parametern und wurde gezielt ohne die üblichen Sicherheitsfilter trainiert, um die Einschränkungen kommerzieller Roleplay-Plattformen zu umgehen. Das 1-Million-Token-Kontextfenster ist eine native Eigenschaft von Qwen 3.5 und soll laut Autor künftig dynamisch skalierbar werden. Der Trainingsdatensatz umfasst über 500 Millionen Tokens, die nach eigenen Angaben aus aktuellen SOTA-Modellen gewonnen wurden. Auf HuggingFace stehen sowohl das Originalmodell als auch GGUF-Quantisierungen bereit; 2-Bit-Quantisierung ist ausdrücklich ausgenommen, da sie fehlerhaft funktioniert. Der Autor teilt Benchmarkergebnisse inklusive MMLU-STEM-Auswertung und sucht aktiv nach Partnern für das Hosting des Modells. Die Veröffentlichung positioniert sich explizit im Kontext einer „On-Device Open Source"-Bewegung als lokale Alternative zu regulierten, zentralisierten Diensten.