Hyvemind ist ein Desktop-Werkzeug, das vom Reddit-Nutzer /u/Hodler-mane über mehrere Monate zunächst für den eigenen Bedarf entwickelt und dann für eine öffentliche Open-Source-Veröffentlichung neu aufgebaut wurde. Die App gliedert sich in drei Kernmodi: Im Tasks-Modus führt der Nutzer einen strukturierten Dialog mit einem LLM, bis ein umsetzbarer Plan entstanden ist. Der Hivemind-Modus startet daraufhin ein paralleles Review durch mehrere frei wählbare Modelle – ein Orchestrator fasst die Ergebnisse runden-weise zusammen, bewertet die einzelnen Reviewer und zeigt die Scores an. Im Swarms-Modus übernehmen spezialisierte Agenten-Rollen (Queen, Scouts, Workers, Guards, Nurse) die autonome Umsetzung eines Ziels in einem definierten Arbeitsverzeichnis; Swarm-Pläne lassen sich exportieren, klonen und mit anderen Modell-Kompositionen wiederverwenden. Hiveminds können dabei auf Queen- und Scout-Ebene eingebunden werden. Unterstützt werden u. a. Anthropic API, OpenAI API, Claude- und ChatGPT-Subscription, OpenRouter, Ollama, DeepSeek API, Xiaomi Mimo API, z.ai (GLM) und NVIDIA NIM. Das Projekt befindet sich noch in der Beta-Phase; Tester können über Discord oder GitHub beitragen.