MTP-Performance-Boost durch Entfernen von GGML_CUDA_ALLREDUCE
ToolsLlama
Warum es zählt
Wer MTP mit llama.cpp auf CUDA-Hardware nutzt und enttäuschende TPS-Werte sieht, sollte GGML_CUDA_ALLREDUCE deaktivieren — die Variable gilt zwar als allgemein nützlich, kann aber MTP-Durchsatz ausbremsen.
— Lumeric Redaktion
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