Der Reddit-Nutzer Known_Ice9380, selbst Entwickler des Projekts, hat Lance-2080ti veröffentlicht – einen dedizierten Optimierungs- und Beschleunigungsport für das Lance-Modell, zugeschnitten auf die populären Modded-RTX-2080-Ti-Karten mit 22 GB VRAM. Diese Karten werden in der Homelab-Community wegen ihres hohen VRAM-zu-Preis-Verhältnisses geschätzt, leiden jedoch auf der älteren Turing-Architektur oft unter suboptimalen Kernel-Ausführungspfaden und Multi-GPU-Skalierungsproblemen. Das Projekt adressiert beide Szenarien: Im Single-GPU-Betrieb (1× 2080 Ti, 22 GB) werden Operator-Konfigurationen optimiert, um die Auslastung zu maximieren und den Speicher stabil auszunutzen. Im Dual-GPU-Betrieb (2× 2080 Ti, 44 GB kombiniert) kommen Pipeline- und Tensor-Parallel-Konfigurationen zum Einsatz, die Inter-GPU-Kommunikations-Overhead minimieren. Technisch setzt das Projekt auf Turing-spezifische Kernel- und Quantisierungsanpassungen für die Tensor Cores sowie reproduzierbare Ausführungsskripte für beide Setups. Der Code ist vollständig quelloffen und auf Beiträge aus der Community ausgelegt.