Liquid AI LFM2.5-2.6B: 128K-Kontext und Tool Calling mit 30 tok/s auf dem Smartphone
CompaniesLiquid AI
Warum es zählt
Das Modell schlägt Qwen3.5-9B auf ToolSandbox und IFBench bei einem Bruchteil der Größe – relevant für lokale Agenten-Pipelines mit Extraktion, Suche und repetitiven Tool-Calls. Agentic Coding bleibt laut Hersteller eine Schwäche; 128K-Kontext unter realen Bedingungen auf mobiler Hardware noch unbestätigt.
— Lumeric Redaktion
ToolSandbox · Spitzenwert
77.83%
LFM2.5-2.6B
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