0G AI veröffentlicht 0GM-1.0-35B-A3B-0427: Qwen3-Finetune mit Blockchain-Inferenz
Das Modell 0GM-1.0-35B-A3B-0427 ist ein Finetune auf Basis von Qwens 35B-MoE-Architektur (A3B aktive Parameter) und wurde von 0G AI auf Hugging Face veröffentlicht. Ein Reddit-Nutzer aus der LocalLLaMA-Community berichtet, das Modell im Q6K-Quantisierungsformat via mradermacher getestet zu haben und beschreibt das Antwortverhalten als konsistenter als beim vergleichbaren Qwopus-Finetune. Hinter dem Modell steht das Unternehmen 0G AI, das laut eigener Website ein dezentrales Computing-Netzwerk betreibt, bei dem Inferenz über ein Blockchain-Netz verteilt wird. Prompts sollen dabei validiert und vor unbefugtem Zugriff oder Manipulation geschützt werden – ein Ansatz, den das Unternehmen als „Private Computer" vermarktet. Technische Details zum Finetuning-Prozess, verwendeten Datensätzen oder Trainings-Hyperparametern sind im Reddit-Post nicht genannt.
- Modellgewichte auf Hugging Face: 0G-AI/0GM-1.0-35B-A3B-0427
- Q6K GGUF-Quant verfügbar via mradermacher/0GM-1.0-35B-A3B-0427-i1-GGUF
- Basisarchitektur: Qwen3 35B MoE mit 3B aktiven Parametern
- 0G AI betreibt dezentrale Online-Inferenz über Blockchain-Netzwerk (0g.ai/blog/0g-private-computer)
- Nutzervergleich: konsistentere Antworten als Qwopus laut erstem Test
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