Wer quantisierte Modelle auswählt oder bewertet, sollte KLD-Werten – besonders von Modellherstellern selbst – nicht blind vertrauen. Aussagekräftiger sind Benchmarks auf aufgabenrelevanten Daten oder selbst generierte Tokens als Evaluierungsbasis.