Praxisbericht: Starres Python-Skript schlägt autonomen lokalen LLM-Agenten
CompaniesHugging Face
Warum es zählt
Bei kleinen quantisierten Modellen (z.B. Gemma 4 31B, Qwen 3.5) auf Consumer-Hardware zahlt sich eine strikte Aufgabenteilung aus: Code übernimmt Workflow-Steuerung, das LLM nur eng definierte Extraktion. Das reduziert Debugging-Aufwand und erhöht Zuverlässigkeit deutlich.
— Lumeric Redaktion
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