LeBrun traf TechCrunch während seines Aufenthalts in Seoul, wo er anlässlich der International Conference on Machine Learning (ICML) nach Industriepartnern suchte. Sein Kernargument: World Models und LLMs sind komplementär, nicht konkurrierend – ähnlich wie das menschliche Gehirn separate Systeme für Sprache und räumliches Denken nutzt. Während ein LLM das nächste Wort vorhersagt, sagt ein World Model den nächsten Zustand der physischen Welt voraus – etwa, dass ein angestoßenes Glas kippen und auslaufen wird. LeBrun illustriert die Schwäche heutiger Roboter mit einem konkreten Vorfall: Ein tanzender Roboter auf einer öffentlichen Veranstaltung näherte sich einem Kind und trat es – weil er keinerlei Kontextbewusstsein besitzt. Für Healthcare zieht er den Vergleich eines Arztes, der nur aus Lehrbüchern gelernt hat und nie eine Facharztausbildung absolvierte; LLMs deckten dort lediglich „1 % des Gesundheitswesens" ab. Südkorea ist für AMI Labs aus zwei Gründen attraktiv: die dichte Industriebasis in Robotik, Halbleitern und Fertigung sowie die historisch hohe Adoptionsgeschwindigkeit neuer Technologien – LeBrun verweist auf Koreas Rolle als schnellster Internet-Adopter vor 25 Jahren. Investor JP Lee (SBVA) bestätigte gegenüber TechCrunch, dass Seoul im Juni einen Plan zur Mobilisierung von rund 880 Milliarden US-Dollar für Chips, KI-Rechenzentren und Physical AI angekündigt hat.