Ethos sammelt 22,75 Mio. Dollar von a16z für KI-gestützte Expert-Network
Ethos wurde 2024 von James Lo (ehemals McKinsey, Softbank) und Daniel Mankowitz (DeepMind-Researcher, YouTube-Kompression, AlphaDev) gegründet. Das Kernproblem: Traditionelle Expert-Netzwerke basieren auf Jobbezeichnungen und erfassen nicht die tatsächlichen Spezialisierungen. Ethos nutzt KI-gestützte Voice-Interviews mit gezielten Fragen sowie externe Datenquellen (Blogs, Papers, Social Media), um ein präziseres Profil zu erstellen. Das Matching funktioniert dann über Natural Language Queries. Etwa 35.000 Experten treten wöchentlich dem Netzwerk bei (per Einladung). Erste Kunden sind Top-Hedge-Funds, Private-Equity-Firmen, führende AI-Labs und Enterprise-Consulting. Ethos verlangt 30% oder mehr pro Projekt und fährt bereits achtstellige annualisierte Revenue. Das Team besteht derzeit aus 8 Personen. Hauptkonkurrenz kommt von Listen Labs und Outset, die ebenfalls Conversational AI für Interviews einsetzen.
- 35.000 neue Experten pro Woche treten dem Netzwerk bei (via Einladung)
- Acht-stellige annualisierte Revenue bei 30%+ Fee pro Projekt
- AI Labs verwenden Ethos zur Talentmapping für DeepTech und professionelle Services (Recht, Gesundheit, Finanzen)
- Voice-Interviews ermöglichen Fragen wie: ‚Finde Ärzte mit Fachartikel + Drug-Development-Know-how'
- Investoren: a16z (Lead), General Catalyst, XTX Markets, Evantic Capital, Common Magic
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