Noisy Text in RAG: Tippfehler, OCR-Fehler und die Lücke klassischer Rechtschreibprüfung
Warum es zählt
Wer RAG-Pipelines mit Dokumenten aus OCR oder Nutzereingaben betreibt, muss über klassische Rechtschreibkorrektur hinausdenken — fehlerhafte Embeddings degradieren die Retrieval-Qualität still und systematisch.
— Lumeric Redaktion
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