Lokale Quants vs. Claude: Real-World Coding-Bugs auf privater C++/CUDA-Codebase
CompaniesMeta AI
Warum es zählt
3-Bit-Quantisierung senkt bei Flash-Next den Score kaum (−0.02), erhöht aber den Token-Verbrauch. Beim 27B-Modell führt 3-Bit zu 40 % mehr Tokens pro Task – der Qualitätsverlust schlägt sich in Effizienz, nicht im Score nieder. Wer lokale Modelle für Coding-Agents nutzt, sollte Token-Budget statt nur tok/s optimieren.
— Lumeric Redaktion
Real-World C++/CUDA Bug Fix (9 Tasks, Judge Score) · Spitzenwert
0.74%
Claude Opus 5.5
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