„In the Weights" ist ein Tool zweier ehemaliger OpenAI-Mitarbeiter, das untersucht, wie tief einzelne Personen im Trainingsgedächtnis großer KI-Sprachmodelle verankert sind. Der Name spielt auf die Modellgewichte an – also jene Parameter, in denen sich Wissen aus den Trainingsdaten dauerhaft niederschlägt. Das Tool vergibt einen numerischen „Strength Score" von bis zu 996, der anzeigt, wie präsent eine bestimmte Person im Modell ist. An der Spitze stehen erwartungsgemäß Personen mit einer besonders breiten Präsenz im öffentlichen Diskurs: Mozart, Shakespeare und Taylor Swift. Die Methodik dahinter zielt darauf ab, nicht nur zu messen, ob ein Modell eine Person kennt, sondern wie zuverlässig und detailliert es Informationen über sie abrufen kann – ohne externe Suche, rein aus den eintrainierten Gewichten. Damit adressiert das Projekt eine zunehmend diskutierte Frage im KI-Bereich: Welche Daten werden durch Training de facto memorisiert und können damit potenziell reproduzierbar abgerufen werden? Das ist insbesondere für Persönlichkeitsrechte, Datenschutz und die regulatorische Bewertung von Trainingsdaten relevant.