Zeigt, dass sich leistungsfähige AI-Text-Detektoren mit Consumer-Hardware und LLM-assistiertem Training bauen lassen. Gängige Umgehungsstrategien wie Embedding-Manipulationen oder zufällige Wortersetzungen versagen bereits gegen solche Modelle.