Community-Guide: Dual-RTX-3090-Workstation für lokale KI unter Linux aufsetzen
Der Reddit-Nutzer OttoRenner beschreibt einen typischen Heimlabor-Aufbau für lokale KI: Als Basis dienen ein AMD Ryzen 9 5950X, ein MSI RTX 3090 Suprim X OC sowie ein bereits eingetroffener EVGA RTX 3090 XC3 Hybrid (warte auf Ersatz-PSU-Kabel), 64 GB DDR4-RAM und ein 1.200-W-Netzteil im Lian Li LANCOOL 217. Als Betriebssystem wurde Ubuntu 26.04 LTS gewählt, mit separaten Partitionen für Modelle, Agenten, Arbeitsdaten und Ausgaben. Ollama, ComfyUI und OpenWebUI laufen bereits stabil; erste Tests mit Llama 3 und Qwen 3.5 sowie Bildgenerierung wurden durchgeführt. Offen ist die nächste Ausbaustufe: Welches Agenten-Framework (OpenClaw, Hermes, AICrew) eignet sich, und ob ein Distro-Wechsel weg von Ubuntu 26.04 sinnvoll ist, da dessen Bootloader als tief im System verankert gilt. Ein geplantes Mainboard-Upgrade auf ein ASUS Pro WS X570-ACE ist ebenfalls angesprochen. Der Post spiegelt eine weit verbreitete Situation wider: Basisinfrastruktur steht, aber der Übergang zu stabilen, produktionsnahen Agenten-Setups erfordert Community-Wissen.
- Hardware: AMD Ryzen 9 5950X, 2× RTX 3090, 64 GB DDR4, 1.200-W-Netzteil, Samsung 990 Pro SSD
- OS: Ubuntu 26.04 LTS mit dedizierten Partitionen für /srv/models, agents, working, output
- Laufender Stack: Ollama, ComfyUI, OpenWebUI — Bildgenerierung und LLM-Inferenz bereits funktional
- Getestete Modelle: Llama 3 und Qwen 3.5 (vermutlich Qwen2.5)
- Offene Fragen: Agenten-Framework-Wahl (OpenClaw, Hermes, AICrew) und ggf. Distro-Wechsel weg von Ubuntu 26.04
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- Hardware: AMD Ryzen 9 5950X, 2× RTX 3090, 64 GB DDR4, 1.200-W-Netzteil, Samsung 990 Pro SSD
- OS: Ubuntu 26.04 LTS mit dedizierten Partitionen für /srv/models, agents, working, output
- Laufender Stack: Ollama, ComfyUI, OpenWebUI — Bildgenerierung und LLM-Inferenz bereits funktional
- Getestete Modelle: Llama 3 und Qwen 3.5 (vermutlich Qwen2.5)
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