3,8B-Parameter-LLM für 998 $ trainiert – 0,384 CORE von einer Person
CompaniesOpenAI
Warum es zählt
Das Projekt zeigt konkret, welche Modellqualität heute mit ~1.000 $ erreichbar ist: Schlüsselhebel waren Muon-Optimizer, trapezförmiger LR-Schedule, FP8-Training (+33 % Durchsatz) und das ClimbMix-Dataset. Ein praxisnaher Leitfaden für Solo-Researcher ohne Lab-Budget.
— Lumeric Redaktion
CORE · Spitzenwert
0.2565%
GPT-2 1.5B (OpenAI)
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