OvisOCR3: 0,8B-OCR-Modell mit strukturiertem JSON-Output und seitenübergreifender Tabellen-Rekonstruktion
CompaniesHugging Face
Warum es zählt
Das Modell erreicht laut Team 96,74 auf OmniDocBench v1.6 und 88,80 auf MDPBench – deutlich besser als der Vorgänger (69,00). Mit nur 0,8B Parametern und vLLM-Support ist es für lokale Dokumenten-Pipelines besonders attraktiv.
— Lumeric Redaktion
MDPBench · Spitzenwert
69%
OvisOCR2
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