Gemma 4 QAT: Genauigkeitsprobleme beim 12B-Modell auffällig
CompaniesGoogle DeepMind
Warum es zählt
Wer Gemma 4 lokal quantisiert einsetzt, sollte das 12B-Modell kritisch evaluieren, da es laut Unsloth-Daten stärker von FP16 abweicht als die kleineren MoE-Varianten. Vergleiche mit nicht-QAT-Varianten fehlen noch und sind für fundierte Deployment-Entscheidungen relevant.
— Lumeric Redaktion
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Wer Gemma 4 lokal quantisiert einsetzt, sollte das 12B-Modell kritisch evaluieren, da es laut Unsloth-Daten stärker von FP16 abweicht als die kleineren MoE-Varianten. Vergleiche mit nicht-QAT-Varianten fehlen noch und sind für fundierte Deployment-Entscheidungen relevant.
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