Benjamin Nweke beschreibt anhand eigener Produktionserfahrungen, warum Multi-Agent-Systeme zuverlässig in der Praxis scheitern – obwohl Modell und Tools korrekt funktionieren. Das zentrale Problem: Architektur, die „backwards" gebaut wird, also von der Zielbeschreibung rückwärts zu Tools und Prompts, ohne klare Engineering-Verantwortlichkeiten. Nweke unterscheidet drei Schichten: den Decision Layer (LLM entscheidet nur, was als nächstes zu tun ist), den Orchestration Layer (schlichter Code mit Conditionals, Retry-Logik und State-Management) und den Tools- und Execution Layer (eine Funktion, eine Aufgabe). Besonders kritisch ist laut Nweke die Memory- und State-Verwaltung, bei der die meisten Teams unvorbereitet sind. Er warnt explizit vor Framework-Magie in der Orchestrierung: Ein eigener Bug kostete sein Team zwei Tage Debugging, weil die Retry-Logik innerhalb eines Framework-Execution-Models versteckt war – drei Zeilen Python hätten das Problem verhindert. Der Artikel knüpft an seinen früheren TDS-Beitrag über native Agent-Architekturen jenseits von LangChain an und richtet sich an Teams, die Agenten von Demo- in Produktionsreife überführen wollen.