Armin Ronacher, bekannt als Schöpfer von Flask und Jinja, äußert sich in einem von Simon Willison zitierten Post über ein wachsendes Problem in Open-Source-Projekten: Nutzer reichen GitHub-Issues ein, die sie zuvor durch ein KI-Modell („clanker") haben umformulieren lassen. Das Resultat sind Meldungen, die zwar das ursprüngliche Problem enthalten, es aber in einer Weise aufbereiten, die Maintainern schadet: Ursachenanalysen sind spekulativ, Minimalreproduktionen gefälscht, Implementierungsvorschläge oft falsch kontextualisiert, und Fehlerlisten beliebig lang. Ronacher bezieht sich konkret auf sein Projekt Pi. Sein Fazit: Issue-Berichte sollten auf das reduziert werden, was der Mensch tatsächlich beobachtet hat – ausgeführter Befehl, erwartetes Ergebnis, tatsächliches Ergebnis, exakte Fehlermeldung. Simon Willison sammelt das Zitat in seinem Weblog unter den Tags „slop" und „coding-agents".