Scott Jenson ist ein erfahrener UX-Designer, der unter anderem an der Entwicklung des Macintosh, Google Maps und Google Chrome beteiligt war. In diesem InfoQ-Podcast-Episode diskutiert er, warum Desktop-Betriebssysteme seit Jahrzehnten strukturell stagnieren und weshalb weder mobile noch Cloud-zentrische Modelle eine überzeugende Antwort auf die wachsenden Anforderungen agentischer KI-Anwendungen liefern. Jenson argumentiert, dass das vorherrschende OS-Paradigma – geprägt von Datei-Systemen, Fenstern und App-Silos – konzeptionell nicht darauf ausgelegt ist, autonome Agenten zu unterstützen, die kontextübergreifend und persistent agieren müssen. Ein zentrales Thema ist der Local-First-Ansatz: Jenson sieht in der Verlagerung von Rechenleistung und Datenhaltung zurück auf das Endgerät eine Voraussetzung dafür, dass agentische UX überhaupt zuverlässig und datenschutzkonform funktionieren kann. Cloud-Abhängigkeit bewertet er in diesem Kontext als strukturelle Schwäche, nicht als Feature. Die Episode richtet sich damit implizit an Plattformentwickler, Tool-Builder und Designer, die neue Interaktionsparadigmen für KI-gestützte Workflows entwerfen wollen – und zeigt auf, dass die eigentliche Herausforderung weniger in der KI-Modell-Qualität liegt als in der fehlenden Betriebssystem- und UX-Infrastruktur darunter.