Diese Ausgabe des TheSequence Radar blickt auf eine ungewöhnlich philosophisch aufgeladene KI-Woche zurück. Der Cerebras-IPO markiert den Einstieg eines Wafer-Scale-Chip-Unternehmens in die öffentlichen Märkte und unterstreicht, dass KI-Infrastruktur nach wie vor ein massives physisches Kapitalgeschäft ist. Thinking Machines präsentierte sogenannte „Interaction Models", die kontinuierlich zuhören, reagieren und mit Nutzern kollaborieren – statt dem klassischen Prompt-Wait-Receive-Muster. Das Startup sieht Interaktion nicht als UI-Layer, sondern als integralen Bestandteil von Intelligenz selbst. Auf der Forschungsseite traten zwei neue Labs hervor: Recursive mit dem Ziel, Systeme durch automatisierte Experimente zur Selbstverbesserung zu befähigen, und Adaption mit seinem AutoScientist, der Trainings-, Alignment- und Adaptationsschleifen automatisiert. Beide bewegen sich im konzeptionell heiklen Terrain der rekursiven Selbstverbesserung. Aus China kommt das Signal, dass Junyang Lin, ehemaliger Hauptforscher hinter Alibabas Qwen-Modellfamilie, mehrere hundert Millionen Dollar für ein neues KI-Labor einzuwerben plant – bei einer angestrebten Bewertung von rund 2 Mrd. USD. Dies gilt als Indikator für eine mögliche Abspaltung von Open-Source-Talenten aus dem chinesischen KI-Ökosystem. Flankiert wird die Ausgabe von Forschungsarbeiten wie MemEye (multimodale Agenten-Gedächtnisbewertung, Rutgers/Princeton/Notre Dame) und EVOLVEMEM (selbstevolvierendes Speichersystem, UNC/UC Berkeley).