Qwen 3.6 in Echtzeit-Projekt gescheitert: Developer beklagt mangelnde Coding-Fähigkeiten
Ein Developer berichtet, dass Qwen 3.6 (27B/35B) bei einem mittleren Produktionsprojekt (Kotlin, Rust, PostgreSQL) nicht verwendbar ist – selbst nach 5 Code-Review-Runden konnte das Modell keinen commit-ready Code erzeugen.
- Setup: llama.cpp + OpenCode + Qwen 3.6 (27B/35B, Q4_K_M-Quantisierung, 128K Context-Fenster)
- Verwendetes Projekt: Android-App (Kotlin), Rust-Backend, PostgreSQL – mehrere Subsysteme, umfangreiche Feature-Dokumentation
- Optimierungsmaßnahmen: Code Indexing, MCPs, Skill-Tuning, Codex als externer Code Reviewer angebunden
- Ergebnis nach 5 Review-Iterationen: Keine Produktionsreife erreicht; Developer vermutet Benchmark-Overfitting statt echter Coding-Kompetenz
Frag die KI zum Artikel
Folgefragen zu Headline, Quelle und Volltext — Antwort streamt in wenigen Sekunden.
Verwandte Beiträge
- MEINUNGreddit.com3w
Qwen 3.6-35B mit VS Code als lokaler Coding-Assistent: Vollständige Test-Suite beim ersten Versuch
- MEINUNGreddit.com0mo
Qwen 3.6 27B/35B verdrängen ältere 30B-Modelle bei lokalen Setups
- MEINUNGreddit.com1w
Qwen3.6 27B vs. Qwen-Coder-Next: Nutzer berichtet von unerwartetem Leistungsrückstand
- BENCHMARKarxiv.org1w
DevBench: Realistischer LLM-Codegenerierungs-Benchmark aus echter Entwickler-Telemetrie
Qwen 3.6 in Echtzeit-Projekt gescheitert: Developer beklagt mangelnde Coding-Fähigkeiten
Ein Developer berichtet, dass Qwen 3.6 (27B/35B) bei einem mittleren Produktionsprojekt (Kotlin, Rust, PostgreSQL) nicht verwendbar ist – selbst nach 5 Code-Review-Runden konnte das Modell keinen commit-ready Code erzeugen.
- Setup: llama.cpp + OpenCode + Qwen 3.6 (27B/35B, Q4_K_M-Quantisierung, 128K Context-Fenster)
- Verwendetes Projekt: Android-App (Kotlin), Rust-Backend, PostgreSQL – mehrere Subsysteme, umfangreiche Feature-Dokumentation
- Optimierungsmaßnahmen: Code Indexing, MCPs, Skill-Tuning, Codex als externer Code Reviewer angebunden
- Ergebnis nach 5 Review-Iterationen: Keine Produktionsreife erreicht; Developer vermutet Benchmark-Overfitting statt echter Coding-Kompetenz
Frag die KI zum Artikel
Folgefragen zu Headline, Quelle und Volltext — Antwort streamt in wenigen Sekunden.
Verwandte Beiträge
- MEINUNGreddit.com3w
Qwen 3.6-35B mit VS Code als lokaler Coding-Assistent: Vollständige Test-Suite beim ersten Versuch
- MEINUNGreddit.com0mo
Qwen 3.6 27B/35B verdrängen ältere 30B-Modelle bei lokalen Setups
- MEINUNGreddit.com1w
Qwen3.6 27B vs. Qwen-Coder-Next: Nutzer berichtet von unerwartetem Leistungsrückstand
- BENCHMARKarxiv.org1w
DevBench: Realistischer LLM-Codegenerierungs-Benchmark aus echter Entwickler-Telemetrie