Wie beweist man Nutzer-Privatsphäre in einer LLM-App ohne TEE?
Warum es zählt
Für AI-Builder ohne TEE-Hardware bleibt die verifizierbare Privacy-Zusicherung schwierig. Die Diskussion beleuchtet praxisnahe Alternativen wie Open-Source + Reproducible Builds, Code-Hashing oder Audit-Logs – relevant für alle, die datenschutzkonforme LLM-Apps ohne große Infrastruktur bauen.
— Lumeric Redaktion
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