NV-Raw2Insights-US ist ein von NVIDIA entwickeltes KI-Modell, das sogenannte physik-informierte Methoden (Physics-Informed AI) mit neuronalen Netzen verbindet, um Ultraschall-Rohdaten direkt zu verarbeiten. Klassische Ultraschallsysteme durchlaufen eine aufwändige Signalverarbeitungspipeline, bevor ein Bild entsteht — NV-Raw2Insights-US setzt früher an und arbeitet auf den unverarbeiteten Channeldaten des Schallwandlers. Der physik-informierte Ansatz bedeutet, dass das Modell nicht rein datengetrieben trainiert wird, sondern akustische Wellenausbreitungsgesetze als induktiven Bias in das Lernverfahren einbezieht. Dadurch soll das Modell auch bei unbekannten Gewebeeigenschaften oder variierenden Aufnahmebedingungen robuster generalisieren als rein datengetriebene Alternativen. „Adaptiv" im Namen verweist darauf, dass sich das Modell an unterschiedliche Schallgeschwindigkeiten und Gewebestrukturen anpassen kann — ein bekanntes Problem bei Ultraschall, der stark von Patientenphysiologie und Sondenposition abhängt. NVIDIA veröffentlichte das Modell über den Hugging Face Hub, was eine Integration in bestehende medizinische Bildgebungs-Workflows per Standard-ML-Tooling erleichtert. Das Modell wurde im April 2026 vorgestellt und richtet sich dem Kontext nach an Forschende sowie Entwickler medizinischer Bildgebungssysteme.