llama.cpp: CUDA-Kernel fusioniert Shared Experts in MMVQ für MoE-Speedup
Warum es zählt
Nutzer von MoE-Modellen wie Qwen 35B A3B profitieren bei lokaler Inferenz mit llama.cpp von schnelleren CUDA-Kerneln. Der Speedup ist architekturspezifisch und gilt nicht für alle MoE-Modelle.
— Lumeric Redaktion
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