Der Reddit-Nutzer /u/LeatherRub7248 sucht nach einer Open-Source-Lösung, die auf Basis einer Song-Eingabe automatisch Playlists generiert – vergleichbar mit Spotify Radio oder dem YouTube Music Mix. Seine Kernthese: Reine Listening-Metriken reichen für gute Empfehlungen nicht aus, aber eine Kombination aus Nutzerdaten und Textdaten (Reviews, Kommentare, Social-Media-Erwähnungen) könnte einem LLM ermöglichen, als „ultimativer DJ" zu agieren, der auch den kulturellen Zeitgeist versteht. Bei der Recherche findet er kaum relevante Projekte – lediglich last.fm-APIs mit starken Nutzungslimits sowie einen Navidrome-Subreddit-Post über wöchentliche Empfehlungs-Playlists, den er als „janky" bewertet. Als zentrales Hindernis identifiziert er die Datenverfügbarkeit: Massenhafte Nutzerdaten liegen ausschließlich hinter den Walled Gardens von Spotify, YouTube, SoundHound und Shazam. Spotify bleibt für ihn aktuell die beste verfügbare Lösung – die Community-Diskussion zeigt jedoch ein unerfülltes Bedürfnis nach einer datenschutzfreundlichen, lokal betreibbaren Alternative.