Prompt Engineering: Claude selbst Code validieren lassen
Der Artikel behandelt eine Prompt-Engineering-Technik, bei der Claude Anthropic seine eigenen Implementierungen selbstständig überprüft. Der Autor Eivind Kjosbakken demonstriert zwei konkrete Use-Cases: (1) Optimierung einer Datenverarbeitung mit LLM-Aufrufen – ursprüngliches Problem waren hochvariable Latenzzeiten (im Schnitt 30s, teilweise über 2 Minuten). Claude löste dies, indem es einen monolithischen Aufrufen in drei parallele Aufrufe aufteilte und die Output-Gleichheit selbst verifizierte. (2) Webdesign-Umsetzung, bei der Claude über Claude in Chrome (ein MCP) auf den Browser zugreift und visuelle Rendering-Ergebnisse gegen ein Designreferenzbild abgleichen kann. Der Kerngedanke: Selbstvalidierung reduziert Iterationen, ermöglicht längere Agenten-Läufe bis zur erfolgreichen Lösung und erlaubt komplexere Aufgaben.
- Claude iteriert mit Eigenvalidierung bis zur erfolgreichen Verifikation, statt Code auf Anhieb perfekt schreiben zu müssen – ähnlich wie ein Mensch bei der Möglichkeit zu testen und zu tweaken
- LLM-Latenz-Fallstudie: Variabilität von 30s–2min durch Tokensplitting-Optimierung gelöst; Claude nutzte selbst Vergleiche, um korrektes Parallelisierung nachzuweisen
- Claude in Chrome (MCP) ermöglicht visuelle Webseiten-Validierung – Browser-Integration als Schlüssel für Designverifikation ohne separate manuelle Abnahme
Frag die KI zum Artikel
Folgefragen zu Headline, Quelle und Volltext — Antwort streamt in wenigen Sekunden.
Verwandte Beiträge
- MEINUNGtowardsdatascience.com2w
Robusteren Code mit Claude Code schreiben: Techniken aus der Praxis
- MEINUNGreddit.com1w
Reddit-Diskussion: Kleines lokales Modell für automatische Code-Qualitätsprüfung
- MEINUNGtowardsdatascience.com1w
Claude Code durch tägliche Cron-Jobs und Selbstreflexion kontinuierlich verbessern
- FORSCHUNGarxiv.org1w
Codequalität beeinflusst Claude-Code-Agenten: 34% weniger Datei-Revisits bei sauberem Code
Prompt Engineering: Claude selbst Code validieren lassen
Der Artikel behandelt eine Prompt-Engineering-Technik, bei der Claude Anthropic seine eigenen Implementierungen selbstständig überprüft. Der Autor Eivind Kjosbakken demonstriert zwei konkrete Use-Cases: (1) Optimierung einer Datenverarbeitung mit LLM-Aufrufen – ursprüngliches Problem waren hochvariable Latenzzeiten (im Schnitt 30s, teilweise über 2 Minuten). Claude löste dies, indem es einen monolithischen Aufrufen in drei parallele Aufrufe aufteilte und die Output-Gleichheit selbst verifizierte. (2) Webdesign-Umsetzung, bei der Claude über Claude in Chrome (ein MCP) auf den Browser zugreift und visuelle Rendering-Ergebnisse gegen ein Designreferenzbild abgleichen kann. Der Kerngedanke: Selbstvalidierung reduziert Iterationen, ermöglicht längere Agenten-Läufe bis zur erfolgreichen Lösung und erlaubt komplexere Aufgaben.
- Claude iteriert mit Eigenvalidierung bis zur erfolgreichen Verifikation, statt Code auf Anhieb perfekt schreiben zu müssen – ähnlich wie ein Mensch bei der Möglichkeit zu testen und zu tweaken
- LLM-Latenz-Fallstudie: Variabilität von 30s–2min durch Tokensplitting-Optimierung gelöst; Claude nutzte selbst Vergleiche, um korrektes Parallelisierung nachzuweisen
- Claude in Chrome (MCP) ermöglicht visuelle Webseiten-Validierung – Browser-Integration als Schlüssel für Designverifikation ohne separate manuelle Abnahme
Frag die KI zum Artikel
Folgefragen zu Headline, Quelle und Volltext — Antwort streamt in wenigen Sekunden.
Verwandte Beiträge
- MEINUNGtowardsdatascience.com2w
Robusteren Code mit Claude Code schreiben: Techniken aus der Praxis
- MEINUNGreddit.com1w
Reddit-Diskussion: Kleines lokales Modell für automatische Code-Qualitätsprüfung
- MEINUNGtowardsdatascience.com1w
Claude Code durch tägliche Cron-Jobs und Selbstreflexion kontinuierlich verbessern
- FORSCHUNGarxiv.org1w
Codequalität beeinflusst Claude-Code-Agenten: 34% weniger Datei-Revisits bei sauberem Code