AI-Prototypen ersetzen kein echtes Software-Engineering-Urteilsvermögen
Warum es zählt
Entwickler, die AI als Ersatz statt Verstärker für tiefes Verständnis nutzen, scheitern spätestens beim Skalieren und Debuggen. Wer CS-Grundlagen beherrscht, kann AI-Output kritisch reviewen und produktionsreife Systeme bauen – wer sie nicht hat, nicht.
— Lumeric Redaktion
„AI has dramatically accelerated the path to a first working version. It has not shortened the distance between a first working version and something production-grade.“
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