llama.cpp hat Tensor-Parallel-Support nachgerüstet, was es für Multi-GPU-Setups mit Consumer- oder älterer AMD-Hardware als Alternative zu vLLM relevant macht – besonders wenn GGUF-Quants und schnelles Modell-Switching wichtig sind.