Der Reddit-Nutzer /u/TBG______ baut einen Kompatibilitäts-Harness, der Qwen 3.6 (27B) als lokalen Ersatz für native OpenAI-Modelle in Codex (VS Code) betreibt. Die Pipeline lautet: Codex in VS Code → tbg(o)llama-swap → llama.cpp mit Qwen 3.6 27B, alles auf einer einzelnen NVIDIA GeForce RTX 5090. Im Zuge der Entwicklung wurde tbg(o)llama-swap zu einem vollständigen Forensik-UI-Bridge- und LLM-Analysetool ausgebaut, das jeden Tool-Call, Reasoning-Schritt und Ausführungsfluss sichtbar macht. Funktionsfähig sind u.a. apply_patch, shell, web_search, file_search, view_image, spawn_agent sowie ein nativer Vergleichs-Harness mit pro-Szenario comparison.json. Playwright-Leaf-Calls (browser_navigate, browser_snapshot etc.) werden vom WSL-Codex-Router als nicht unterstützt abgewiesen – das ist als bekannte Einschränkung dokumentiert. Noch nicht vollständig gelöst sind native gruppierte Worker-UX-Parität, einige Modell-Qualitäts-Quirks bei langen Multi-Step-Runs sowie Continuation/Reporting-Polishing. Der Quellcode liegt im Branch qwen3.6 des GitHub-Repos Ltamann/tbg-ollama-swap-prompt-optimizer.