Der Artikel von Mahnoor Javed auf Towards Data Science richtet sich explizit an absolute Einsteiger ohne Programmiererfahrung. Im Mittelpunkt steht ein sogenannter AI Educational Agent – ein persönlicher Bildungsassistent, der in Python implementiert wird. Der Beitrag beginnt mit einer konzeptuellen Abgrenzung: Während klassische Chatbots sequenziell auf Nutzereingaben reagieren, können AI Agents autonom Ziele verfolgen, Aufgaben in Teilprobleme zerlegen, externe Tools wie Websuche oder Taschenrechner nutzen und selbständig Entscheidungen treffen. Als Entwicklungsumgebung empfiehlt der Artikel PyCharm Community Edition, da es ein integriertes Terminal und einfache Bibliotheksverwaltung bietet. Der Setup-Prozess umfasst Python-Installation, PyCharm-Einrichtung, Projektstruktur und das Anlegen einer .env-Datei für sichere Schlüsselverwaltung. Das Tutorial ist bewusst anfängerfreundlich gehalten und erklärt jeden Schritt in einfacher Sprache – ein Einstiegspunkt für Entwickler, die Agentic-AI-Konzepte praktisch erkunden wollen.