Der Artikel aus der MIT Technology Review argumentiert, dass Finanzdienstleister bei der Einführung agentischer KI vor besonderen Herausforderungen stehen: Sie agieren in einem der am stärksten regulierten Wirtschaftssektoren und müssen gleichzeitig auf sekundenschnell wechselnde Marktdaten reagieren. Der entscheidende Erfolgsfaktor ist dabei nicht die technische Reife der KI-Agenten selbst, sondern die sogenannte „Data Readiness" – also wie gut Daten strukturiert, aktuell, zugänglich und compliant aufbereitet sind. Ohne verlässliche Datenbasis können KI-Agenten keine zuverlässigen Entscheidungen treffen oder Prozesse automatisieren. Der Beitrag richtet sich an Entscheider im Finanzbereich und beleuchtet, welche Vorarbeiten nötig sind, bevor agentic AI produktiv eingesetzt werden kann.