Nace AI veröffentlicht erstes vollständiges Trainings-Playbook für Decision Models
CompaniesHugging Face
Warum es zählt
Das Playbook liefert konkrete Methoden für Decision-Model-Training: SFT auf 1,15 Mio. verifizierten Einträgen, RLAF mit Judge-Feedback sowie Option-Shuffling. Besonders relevant für lokale Agent-Router und Tool-Selection-Systeme – Weights sind in GGUF/safetensors verfügbar.
— Lumeric Redaktion
93.4% Accuracy
Long-Context-Benchmark (32K–128K Token)
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