Die Aussage fiel auf Nvidias jüngstem Earnings Call, als Jensen Huang en passant erklärte, das Unternehmen habe für viele Aufgaben bereits AGI erreicht – um den Begriff im selben Atemzug als „sinnlos" abzutun. Auslöser war eine Frage nach OpenAIs erklärter Mission, AGI zu entwickeln; Huang grenzte Nvidias Position davon ab, ohne einen konkreten Leistungsmaßstab zu nennen. Der Kern seiner Argumentation: Weil es keine Brancheneinigkeit darüber gibt, was AGI eigentlich bedeutet, ist jede Behauptung, man habe es erreicht, gleichermaßen willkürlich – oder beliebig replizierbar. The Verge ordnet dies als symptomatisch für eine breitere Tendenz im Tech-Sektor ein, bei der AGI zunehmend als Marketing-Begriff funktioniert statt als wissenschaftlich operationalisierbares Ziel. Die fehlende Konsensdefinition macht es unmöglich, AGI als echten Meilenstein zu verankern – was Huang implizit als Kritik am gesamten Diskurs formuliert. Für die Industrie ist die Aussage insofern relevant, als sie von einem der mächtigsten Hardware-Lieferanten der KI-Branche kommt, dessen Chips de facto den Fortschritt der Modelle bestimmen. Nvidia selbst vermarktet keine AGI-Produkte; die Einordnung bleibt rhetorisch.