Ein neues Review-Paper stellt die These auf, dass Code nicht nur das Ergebnis von KI-Agenten ist, sondern das eigentliche Medium, durch das sie denken und handeln. Der entscheidende Engpass für autonome Agenten sei demnach nicht das zugrundeliegende Sprachmodell, sondern die Software-Schicht drumherum: Tools, Gedächtnis (Memory), Testmechanismen und Berechtigungsgrenzen. Erst diese Komponenten verwandeln ein zustandsloses Modell in einen funktionierenden Agenten. Die Kernformel des Papers lautet: Modell + Harness = KI-Agent. Dass diese These industrielle Relevanz hat, zeigt DeepSeek: Das chinesische KI-Labor baut derzeit in Peking ein dediziertes „Harness"-Team auf, das sich exklusiv mit dieser Infrastrukturschicht befasst. Das Paper liefert damit eine konzeptionelle Grundlage für die wachsende Erkenntnis, dass Agenten-Engineering eine eigenständige Ingenieurdisziplin neben dem Modelltraining ist.