PrivateScribe.ai ist ein Open-Source-Projekt des Notaufnahme-Arztes und Entwicklers /u/SecondPathDev, das nach einem Jahr intensiver Weiterentwicklung nun deutlich mehr Funktionen bietet. Die Plattform kombiniert FasterWhisper für die Spracherkennung, pyannote für Speaker Diarization und Ollama für lokale LLM-Verarbeitung – eingebettet in ein Vite/Flask/SQLite-Backend. Ein zentrales Alleinstellungsmerkmal ist der konsequente Verzicht auf Cloud-Anbindung nach der Installation: Alle Audio- und Transkriptionsdaten bleiben lokal und werden mit SQLCipher (256-Bit) verschlüsselt gespeichert. Für macOS ist in Kürze ein signiertes, notarisiertes App-Bundle geplant, das Ollama und pyannote direkt mitbringt. Neu sind außerdem ein Onboarding-Wizard für Nicht-Techniker, anpassbare Speaker-Labels, ein Audit-Trail mit Hash-Chain-Verifikation sowie ein vollständiges Admin-Dashboard mit Rollenmanagement, Zwei-Faktor-Authentifizierung und konfigurierbaren Datenretentions-Richtlinien. Das Projekt hat auf GitHub bisher 74 Sterne gesammelt und richtet sich explizit an Kleinpraxen, Therapeuten, Anwälte und private Nutzer als datenschutzkonforme Alternative zu Abo-Diensten mit fragwürdigen Daten-Policies.