Gemma4 26B A4B als lokaler Allround-Assistent auf M5 MacBook Pro
Reddit-Nutzer goldcakes berichtet auf r/LocalLLaMA von positiven Erfahrungen mit Gemma4 26B A4B auf einem Apple M5 MacBook Pro. Das Modell läuft trotz der im Vergleich zu dedizierten GPUs begrenzten Speicherbandbreite des M5 subjektiv sehr schnell. Als Stärken nennt er Persönlichkeit in der Konversation, solide Leistung beim Debugging und Coding, kreatives Schreiben sowie Bilderkennung und -klassifikation. Im direkten Vergleich mit Qwen3.6 35B A3B attestiert er Qwen einen leichten Vorsprung bei reinen Coding-Aufgaben – schreibt diesen aber auch dem größeren Parameterumfang zu, der mehr freien Arbeitsspeicher benötigt. Außerhalb von Coding-Tasks sieht er Gemma4 klar vorne, da Qwen im Chat-Einsatz „robotischer" wirke. Der Beitrag ist ein Nutzer-Erfahrungsbericht ohne formale Benchmarks, liefert aber nützliche Orientierung für Anwender mit Apple-Silicon-Hardware.
- Gemma4 26B A4B läuft auf M5 MacBook Pro – laut Nutzer blazingly fast trotz begrenzter GPU-Speicherbandbreite.
- Stärken: kreatives Schreiben, Debugging/Coding, Bildklassifikation, Alltagsgespräche mit Persönlichkeit.
- Qwen3.6 35B A3B hat leichten Coding-Vorsprung, benötigt aber mehr freien RAM.
- Außerhalb von Coding wirkt Qwen3.6 laut Nutzer deutlich 'robotischer' als Gemma4.
- Kein formaler Benchmark – rein subjektiver Praxisvergleich eines Einzelnutzers.
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- Gemma4 26B A4B läuft auf M5 MacBook Pro – laut Nutzer blazingly fast trotz begrenzter GPU-Speicherbandbreite.
- Stärken: kreatives Schreiben, Debugging/Coding, Bildklassifikation, Alltagsgespräche mit Persönlichkeit.
- Qwen3.6 35B A3B hat leichten Coding-Vorsprung, benötigt aber mehr freien RAM.
- Außerhalb von Coding wirkt Qwen3.6 laut Nutzer deutlich 'robotischer' als Gemma4.
- Kein formaler Benchmark – rein subjektiver Praxisvergleich eines Einzelnutzers.
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