Die Plattform verarbeitet kontinentale Flächen in ~30 Stunden (155× Speedup gegenüber serieller Berechnung) zu Bruchteilen eines Cents pro km² – mit bis zu 19.600 CPUs und 994 GPUs parallel. Organisationen ohne eigene ML-Infrastruktur können Geospatial-Modelle für Waldbrand, Entwaldung oder Ernährungssicherheit nutzen, ohne Eigenentwicklung.