Logit-Penalty für Hedging-Token verbessert Qwen3.5-4B-Genauigkeit auf MATH-500
Warum es zählt
Die Technik ist ohne Finetuning sofort anwendbar: Einfache llama.cpp-Flags reduzieren Overthinking in Reasoning-Modellen und steigern Genauigkeit sowie Effizienz – relevant für alle, die lokale Qwen-Modelle für Mathe/Reasoning einsetzen.
— Lumeric Redaktion
MATH-500 (50 Fragen, Qwen3.5-4B) · Spitzenwert
84%
BF16 + Penalty
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