SAFi (Self Alignment Framework) ist ein vollständig quelloffenes Runtime-Governance-System, das autonomen KI-Agenten zur Laufzeit Verhaltensregeln aufzwingen soll – unabhängig davon, wie stark das zugrunde liegende Modell selbst auf Safety trainiert wurde. Als Demonstrationsobjekt dient ein Socratic Tutor Agent auf Basis von Llama 3.1 8B, einem Modell mit bewusst minimaler eingebauter Sicherheitsfilterung. Die Challenge läuft öffentlich unter safi.selfalignmentframework.com: Teilnehmer haben 10 Prompts, um den Agenten dazu zu bringen, entweder direkte Antworten statt Lernhilfen zu geben oder komplett vom Thema Wissenschaft und Mathematik abzuweichen. Der Autor /u/forevergeeks erlaubt ausdrücklich Prompt-Injection und semantische Angriffstaktiken. Das System erfordert keine Registrierung. Ergebnisse sollen gesammelt und im Thread veröffentlicht werden. Der Quellcode inklusive Architektur ist auf GitHub verfügbar (github.com/jnamaya/SAFi).