Forschende der Columbia University und weiterer Institutionen haben 2,5 Millionen biomedizinische Paper auf gefälschte Literaturangaben untersucht. Ihr Befund: Die Rate halluzinierter Zitate hat sich seit 2023 mehr als verzwölffacht – ein Zeitraum, der eng mit der massenhaften Verbreitung großer Sprachmodelle wie ChatGPT zusammenfällt. Die gefälschten Referenzen sind besonders heimtückisch, weil sie thematisch zum jeweiligen Paper passen, korrekte bibliografische Formatierungen aufweisen und damit für menschliche Reviewer kaum als Fälschungen erkennbar sind. Besonders brisant ist der Befund im Kontext klinischer Leitlinien: Wenn systematische Reviews und Metaanalysen, die als Grundlage für medizinische Behandlungsempfehlungen dienen, auf nicht existierenden Quellen fußen, kann das direkte Folgen für die Patientenversorgung haben. Erschwerend kommt hinzu, dass 98 Prozent der identifizierten betroffenen Paper bislang keine Reaktion ihrer Verlage erhalten haben – ein Hinweis darauf, dass die wissenschaftliche Publikationsinfrastruktur mit dem Ausmaß des Problems noch nicht umgehen kann.