Satya Nadella bezeichnete das Vorgehen von OpenAI und Anthropic als „reverse information paradox": Die Labore beanspruchen für sich das Recht, massenhaft öffentliche Daten unter dem Fair-Use-Prinzip zu nutzen, untersagen es jedoch vertraglich anderen, ihre veröffentlichten Modelle durch Destillation als Lernquelle zu verwenden. Destillation ist eine gängige Technik, bei der ein kleineres Modell das Verhalten eines größeren, leistungsfähigeren Modells nachahmt und so dessen Wissen komprimiert übernimmt. Nadella kritisiert darüber hinaus, dass dieselben Labore aktiv aus den Interaktionen ihrer eigenen Kundschaft lernen – also das Nutzungsverhalten kommerziell auswerten – während sie gleichzeitig anderen das Lernen von ihren Outputs verbieten. Er fordert, dass Unternehmen ihre eigene „Learning Infrastructure" selbst kontrollieren und nicht von den Bedingungen einzelner Modell-Anbieter abhängig sein sollten. Microsoft positioniert sich mit diesem Argument geschickt: Der Konzern verkauft über Azure und das KI-Plattformgeschäft genau jene Infrastruktur, die Unternehmen laut Nadella benötigen, um eigenständig zu lernen und eigene Modelle zu betreiben. Der Vorstoß fällt in eine Phase, in der Microsofts Verhältnis zu OpenAI – einem seiner wichtigsten KI-Partner – zunehmend spannungsreicher wird, da Microsoft eigene Modelle und Alternativen aufbaut.