Nace Weight-Space Programming erzielt bis zu 2× bessere KL-Divergenz bei Qwen-Quants
Warum es zählt
Lokale Modell-Nutzer und Infra-Builder erhalten qualitativ bessere GGUF-Quants ohne Größenzuwachs: z.B. Qwen 27B Q4_K_XL mit 17,3 GB schlägt alle Konkurrenten bis 17,58 GB. Die WSP-Methode könnte Quantisierung grundlegend verändern, skaliert aber laut Autoren bei sehr großen Modellen noch nicht optimal.
— Lumeric Redaktion
KL Divergence Top-1 Accuracy (128K Context) · Spitzenwert
90.5%
Qwen 9B Q3_K_XL (Nace, 4.70 GB)
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