2-Bit-Quants von Qwopus3.6-27B-Coder erreichen 63% auf SWE-rebench
CompaniesOpenAI
Warum es zählt
Entwickler können mit einer 4060Ti (16 GB VRAM) agentic Coding-Tasks auf SWE-rebench-Niveau lösen: IQ2_M schlägt unkalibriertes Q2_K (30%) und erreicht Q5_K_M (57%) trotz halber Größe. Kalibrierung auf echten Agentic-Logs ist entscheidender als reine Quantisierungsstufe.
— Lumeric Redaktion
SWE-rebench (nebius) · Spitzenwert
30%
Q2_K (unkalibriert, 10.4 GiB)
Frag die KI zum Artikel
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2-Bit-Quants von Qwopus3.6-27B-Coder erreichen 63% auf SWE-rebench
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Warum es zählt
Entwickler können mit einer 4060Ti (16 GB VRAM) agentic Coding-Tasks auf SWE-rebench-Niveau lösen: IQ2_M schlägt unkalibriertes Q2_K (30%) und erreicht Q5_K_M (57%) trotz halber Größe. Kalibrierung auf echten Agentic-Logs ist entscheidender als reine Quantisierungsstufe.
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