Google DeepMind präsentiert in diesem YouTube-Video eine Fallstudie zu WeatherNext, ihrem KI-gestützten Wettervorhersagesystem. Im Fokus steht ein historisches Sturmereignis, bei dem WeatherNext in der Lage war, den Sturm früher als konventionelle numerische Wettervorhersagemodelle (NWP) zu identifizieren. WeatherNext ist Teil von DeepMinds Bemühungen, maschinelles Lernen auf geophysikalische Problemstellungen anzuwenden – ähnlich wie das bereits bekannte GraphCast-Modell. Die frühere Erkennung von Extremwetterereignissen ist eine der drängendsten Anforderungen an moderne Wettersysteme, da jede zusätzliche Stunde Vorlaufzeit den Behörden mehr Zeit für Schutzmaßnahmen gibt. Der genaue Sturm sowie konkrete Zeitvorsprünge gegenüber Referenzmodellen werden im Videotitel nicht spezifiziert; Details sind dem Video selbst zu entnehmen.