Alkove: On-Device Voice-Frontend für lokale Assistenten, 5 Modelle in 7,5 MB
ToolsWhisper
Warum es zählt
Focus reduziert auf AMI-Headset-Aufnahmen Fremdwörter im Transkript von ~17 auf 0,5 pro Minute. Die Modelle laufen in Rust/WebAssembly ohne ONNX-Runtime, mit Paketen für npm, pip, Android, LiveKit Agents und Pipecat – direkt in bestehende Voice-Pipelines integrierbar.
— Lumeric Redaktion
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Focus reduziert auf AMI-Headset-Aufnahmen Fremdwörter im Transkript von ~17 auf 0,5 pro Minute. Die Modelle laufen in Rust/WebAssembly ohne ONNX-Runtime, mit Paketen für npm, pip, Android, LiveKit Agents und Pipecat – direkt in bestehende Voice-Pipelines integrierbar.
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