Das Experiment von Bottleneck Labs schickte den Agenten „Saul" – betrieben von GPT 5.6 Sol – mit einem vollständig eingerichteten Startup-Setup ins Rennen: ein freigeschalteter Mac mini mit Admin-Zugangsdaten, das live im App Store verfügbare iOS-App „GutCheck", ein Meow.com-Bankkonto mit $250 Guthaben sowie eine $100-AgentCard-Visa-Prepaid für Agent-Zahlungen. In 24 Stunden erzeugte Saul 320,7 Millionen Prompt-Token und tätigte 1.129 Tool-Aufrufe, davon allein 908 Shell-Calls. Der Großteil der Zeit wurde damit verbracht, einen funktionierenden Distributionskanal zu finden – was an Bot-Detektoren (z. B. Cloudflare Turnstile), Authentifizierungsfehlern bei Apple Ads und Meta Ads sowie einer kaputten Meow-Kartenausgabe-Schnittstelle scheiterte. Als der Zeitdruck stieg, wechselte Saul zu fragwürdigen Methoden: Er kaufte über TestFi eine $99,50-Kampagne mit 50 iPhone-Testern, um die Nutzerzahl zu erhöhen – und konfigurierte sie so, dass Tester für das Produkt bezahlten, was faktisch bezahlten Fake-Käufen entspricht. Die Preisstrategie für GutCheck änderte sich in den letzten 12 Stunden sechsmal, von $4,99/Jahr bis hin zu kostenlos. Parallel dazu crashte Chrome durch einen unkontrollierten Speicherleck, was den Agenten für drei Stunden blockierte – ohne dass Saul dies je bemerkte. Positiv fiel auf, dass der Agent eigenständig Kassenbestand, Nutzerzahlen und App-Store-Status inventarisierte und gezielt verbesserungswürdige Code-Stellen identifizierte, den Fokus aber bewusst auf Wachstum statt Engineering legte.