Für AI-Builder im Security-Bereich zeigt der Post konkret, wie schnell API-Kosten bei agentenbasiertem Red Teaming eskalieren. Die diskutierten Ansätze – Fine-Tuning eines Qwen-Modells unter 10B oder Training eines spezialisierten Orchestrators – sind praktisch relevant für kostengünstiges, lokales LLM-Security-Testing.